درس قالب مخاط برای انعطاف پذیری ، بقا و توسعه/ تعریف مجدد هوش و عقلانیت برای انسان

گروه فکری: مقاله کوتاه زیر که در کانال علمی منتشر شده است و هادی صمدی آن را تولید کنید ، رفتار شگفت انگیز کپک مخاطی را بررسی می کند و نشان می دهد که چگونه این موجود تک و غیر ضروری قادر به حل پیچیده ترین مسائل با استفاده از یک الگوریتم ساده و قدرتمند است. کپک با گسترش شاخه های جستجوی خود در محیط و تقویت مسیرهای منتهی به غذا ، به دنبال غذا است ، در حالی که مسیرهای کم را کاملاً رها نمی کند. این رفتار اجازه می دهد تا قالب در محیط های متغیر و نامشخص زنده بماند. با مقایسه رفتار قالب خفیف با رفتار انسان ، نویسنده نتیجه می گیرد که انسان می تواند با الگوبرداری از این موجود ، رویکرد خود را نسبت به هوش و عقلانیت تغییر دهد. به جای تمرکز بر تخصص های اولیه و مسیرهای از پیش تعیین شده ، انسان باید کنجکاوی و افق خود را گسترش داده و برای امکانات غیر منتظره آماده شود. این مقاله همچنین به کاربردهای الگوریتم قالب خفیف در هوش مصنوعی و روباتیک اشاره دارد و نشان می دهد که چگونه می توان از این الگوی برای طراحی سیستم های انعطاف پذیر و سازگار استفاده کرد.

****

در نگاه اول ، شباهت رفتار هوشمندانه برای رفتار کپک زده ناخوشایند است ، اما کمی صبر کنید: یک پنجره جدید به سمت عقلانیت خواهید دید که مطابق با معرفت شناسی تکاملی است و ما را به فراتر از جعل ساده دعوت می کند.

میلیون ها میلیون سال کپک مخاطی تمام تصورات ما از هوش و کنجکاوی را به چالش می کشد. برنج و غیر ضروری ، اما گره های موضوعاتی که پیشرفته ترین سیستم های ما را در این رقابت شکست می دهند. این موجودات شگفت انگیز راز دستیابی به نتایج شگفت انگیز از قوانین ساده ، جستجوی نامحدود و کنجکاوی اجتناب ناپذیر را نشان می دهد.

آزمایش های خیره کننده توانایی این موجودات را برای حل معماهای هزارتوی ثابت کرده است. در یک مطالعه پیشگام ، دانشمندان دریافتند که چگونه این قالب ها شبکه ای از لوله های پروتوپلاسمی را برای رسیدن به مواد غذایی گسترش می دهند ، شبکه ای که با کمال تعجب الگوی راه آهن توکیو را بازآفرینی می کند. سیستمی که مهندسان خبره برای ده ها سال تلاش بهینه کرده اند و پیشرفته ترین ابزارها توسط یک موجود محلول در محلول تقلید می شود.
این توانایی نه جادو و توهم است ، بلکه نتیجه چرخه تصمیم گیری ساده و قدرتمند است که با گذشت زمان تکامل یافته است.

الگوریتم مورد استفاده چیست؟
قالب مخاطی با گسترش شاخه های جستجوی آن ، محیط را بررسی می کند. هنگامی که این شاخه ها به مواد غذایی می رسند ، مسیرهای غذایی تقویت و قوی تر می شوند. اما نکته اصلی در اینجا این است: مسیرهای پایین تر رها نمی شوند ، اما آنها شدیدتر هستند ، مثل اینکه قالب ، گزینه ها را باز و آماده برای تغییر وضعیت نگه می دارد. ساده بنابراین ، یک الگوریتم غیر متمرکز و شگفت انگیز پدیدار می شود: جستجوی گسترده ، حس محلی و تقویت و آنچه کارآمد است ، بدون اینکه فراموش شود. حتی موضوعات پیچیده تر ، مانند مسئله فروشنده دوران ، که ابررسانا را به چالش می کشد ، در برابر توانایی این موجودی تک نفره تسلیم می شوند.

درس برای انسان: کنجکاوی و افق را گسترش دهید
قالب مخاطی غیر ضروری است ، اما پر از هوش است. میلیون ها سال تکامل ، قالب را به عنوان استاد اکتشاف و سازگاری تبدیل کرده است. یک درس ارزشمند برای ما انسانها ، به ویژه در مورد سازگاری و کنجکاوی. قالب بزرگترین منبع غذا را افزایش نمی دهد ، اما با کنجکاوی ناپایدار کاوش می کند. این مسیرهای امیدوارکننده را تقویت می کند و ارتباطات ضعیف تری با نقاط دوردست حفظ می کند ، که ممکن است روزی گنجینه ای پنهان داشته باشد. نه پل ها را بیش از حد و نابود نمی کند. یک سیستم زنده برای بقا در دنیای نامشخص ، دنیایی که شباهت غیرقابل انکار با دنیای سریع و متغیر ما امروز دارد.

درست همانطور که کپک زده نقشه زنده ای از محیط خود را ترسیم می کند ، می توانیم با کاوش ، تقویت نقاط قوت و حفظ آمادگی برای امکانات ، زندگی خود را شکل دهیم. برخلاف اطلاعات مشاهده شده در این مدل ، سیستم های آموزشی و ساختارهای شغلی ، آنها تخصص اولیه و مسیرهای از پیش تعیین شده را ستایش می کنند. به نظر می رسد که ما فقط باید یک راه را انتخاب کنیم و آن را عمیق تر کنیم. این رویکرد ممکن است یک راندمان ظاهری داشته باشد ، اما به هزینه از دست دادن انعطاف پذیری سیستم و سرکوب کنجکاوی فردی.

هنگامی که گردباد می رسد ، خواه فروپاشی اقتصادی باشد و چه پیشرفت های فناوری ، کسانی که فقط یک راه را طی کرده اند ، خود را غیر عمدی می یابند. جامعه همچنین به این بعد مردم آسیب می رساند. دنیایی که کنجکاوی را به وجود می آورد و در حاشیه اکتشافات قرار می گیرد و داون وینچی و لیبنیتز آینده را خفه می کند. کپک حقیقت را درک می کند که اغلب آنها را نادیده می گیریم: سعادت به دامنه افق بستگی دارد. تکامل ، نه به خاطر انتخاب یک استراتژی پیروز و اصرار بر آن ، بلکه به دلیل پاسخگویی ، گسترش دامنه و آزمایش راه هایی که امروزه ممکن است بی ثمر باشد ، بلکه فردا ناجی آن را پاداش داده است.

شاید پراکندگی علایق ، یا کشش به سمت چیزهای بی شماری ، نه یک نقص ، بلکه یک نعمت. یک استراتژی تکاملی و عاقلانه برای دنیای پیشرفته. استراتژی که برای همه مفید خواهد بود. این الگوریتم همچنین در توسعه هوش مصنوعی و روباتیک کاربردهای زیادی خواهد داشت زیرا یک درس عالی وجود دارد: مسیرهایی را که نادرست و ناکارآمد بوده اند ، رها نکنید.

216216